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El procesamiento de una Muestra de Variables Aleatorias
La aplicación AppliedStatistic3 es parte de un grupo de aplicaciones, que los une que trabajar con un proveedor de contenido. El grupo también incluye las aplicaciones: AppliedStatistic1, AppliedStatistic2 y AppliedStatistic4. Todos son utilizados para el procesamiento de muestras( histogramas) de variables aleatorias introducidas por la aplicación AppliedStatistic1.
La aplicación AppliedStatistic1 está diseñado para almacenar (editar, eliminar, renombrar) lista de muestras de variables aleatorias. Dos tipos de muestras almacenadas. Un tipo es un histograma donde para cada uno de importancia de la variable aleatoria (X) es introducido y el número de observaciones (Y) de la variable aleatoria. El otro tipo es sólo fragmentos de los significados de la variable aleatoria(X).
La lista de muestras de variables aleatorias es utilizado por la aplicación AppliedStatistic3 para el cálculo y almacenamiento de estadística básica características como: tamaño de muestra mínimo y máximo velues; media aritmética de la muestra; el modo de la muestra, la mediana de la muestra; cuartil inferior de la muestra;cuartil superior de la muestra; la parte inferior del decil de la muestra; decil superior de la muestra; el promedio de desviación absoluta de la muestra; la desviación estándar de la muestra - estimador sesgado; desviación estándar de la muestra - estimador imparcial; varianza - estimador sesgado; varianza de la muestra - estimador imparcial; el coeficiente de variación de la muestra; el rango de variación de la muestra; rango intercuartil de la muestra; entre otras decil rango de la muestra; quartil desviación de la muestra; decil de la desviación de la muestra; la asimetría de la muestra; de la muestra curtosis; verificación cero asimetría se rechaza o no se rechaza(muestra pequeña); comprobar el cero de la curtosis se rechaza o no se rechaza(muestra pequeña); distribución normal rechaza o no se rechaza(muestra pequeña); m-test:cero asimetría rechaza o no se rechaza(para muestra grande); m-test:cero curtosis rechaza o no se rechaza(para muestra grande); m-test: distribución normal de las rechaza o no se rechaza(para muestras grandes).
La aplicación AppliedStatistic3 junto con el cálculo de la citada estadística básica características tiene un cheque para el normal y uniforme de las distribuciones según el criterio de Pearson, el cálculo de intervalos de confianza para la media, la varianza y la desviación estándar en dos versiones, cálculo de límites, de tal manera que el porcentaje de la población con una determinada probabilidad de caídas. Esta aplicación (AppliedStatistic3) tiene funciones para calcular (vizoalizatsi y almacenamiento) de autocorrelación y cinco tipo de predicciones de muestras de tipo de series de tiempo. La aplicación tiene y ayudar - las fórmulas para el cálculo de las mencionadas características estadísticas.
Muestras, resultados del tratamiento y el histograma, la autocorrelación y la predicción de series de tiempo se pueden guardar en la base de datos (Sqlit). Tablas con estos datos pueden ser exportados(véase AppliedStatistic1) para la impresión, por ejemplo, por medio de Sqlit navegador.
La aplicación AppliedStatistic3 muestra una lista de muestras que se introducen por AppliedStatistic1 en el arranque. Así, a trabajar con la aplicación AppliedStatistic3 requisito previo es la aplicación instalada AppliedStatistic1, que crea el proveedor de contenido.